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基于GPU并行计算的压缩感知苹果图像重构方法研究

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压缩感知技术为机器视觉应用于苹果图像的采集提供一个新的途径,但其重构算法耗时长,影响苹果图像实时获取.本文采用2D-OMP图像重构算法、借助GPU通用并行计算平台,利用CUDA技术,设计一个并行化的苹果图像重构方法.实验结果表明,并行化的算法可将苹果图像重构效率提高约16-35倍,能在数秒内恢复原始图像,为苹果果园远程实时监控及基于图像的苹果质量快速检测与分类等应用提供条件.

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来源
《第二届全国图象图形联合学术会议》|2013年|115-118|共4页
会议地点西安
作者
代媛; 何东健; 杨龙;
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作者单位

中国图象图形学学会;

中国地球物理学会;

陕西省图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类苹果;
关键词
苹果种植; 图像采集; 并行计算; 重构算法;

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