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基于Fisher分类和空间映射的分形图像编码方法

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针对Fisher分类分形图像压缩算法中二维灰度变换匹配性能较差的问题,提出了改进的空间映射灰度变换方法.该方法将位置与亮度同时纳入到灰度变换中,形成三维空间上曲面模式之间的线性映射,并预先量化空间映射压缩因子,再计算和量化空间映射灰度变换的其他系数,提高range块和domain块成功匹配的可能性.实验证明,该方法在不降低重构图像质量的前提下,减少了编码块数,提高了图像的压缩比,大幅缩短了编码时间.

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来源
《2013年全国开放式分布与并行计算学术年会》|2013年|3552-35543558|共4页
会议地点昆明
作者
LIU Shuqun; 刘树群; PAN Zhangrong; 潘章容;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
分形图像压缩编码; 灰度变换理论; 图像重构;

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