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一种基于HBase的RDF数据存储模型

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随着语义网数据的爆炸式增长,高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据提出一种基于分布式数据库HBase的RDF数据存储模型,根据OWL本体定义文件,将数据按类划分,同一类的三元组数据保存在该类的S_PO和O_PS两张表中,实现该存储模型上的8种Triple Pattern和Basic Graph Pattern查询算法,并提供部分推理功能,在Hadoop集群环境下对存储模型与查询算法进行了可行性验证.

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来源
《第30届中国数据库学术会议》|2013年|23-31|共9页
会议地点哈尔滨
作者
Zhu Min; 朱敏; Cheng Jia; 程佳; Bai Wenyang; 柏文阳;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
资源描述框架数据存储模型; 查询算法; 语义网技术; HBase分布式数据库;

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1. 一种基于HBase的RDF数据存储模型 [J] . 朱敏 ,程佳 ,柏文阳 . 计算机研究与发展 . 2013,第0z1期
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