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基于改进笔画宽度检测的图像文本定位算法

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文章提出了基于改进笔画宽度检测的图像文字定位算法,通过对原算法搜索范围和搜索通道的改进,其降低了时间复杂度.算法首先检测出预处理后图像中的候选文本区域,然后分别通过形状规则、纹理规则和笔画宽度规则对候选文本区域进行筛选,最后对检测出的文本区域进行合并.实验结果表明,本文提出的算法在召回率、准确率和时间复杂度上,相对于原算法都有明显的提高.

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来源
《第十五届全国容错计算学术会议（CFTC'13）》|2013年|159-163|共5页
会议地点重庆
作者
HUANG Zhi-huang; 黄治虎;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像文本; 定位算法; 笔画宽度; 检测技术;

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