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合成孔径雷达图像的分类方法研究仿真

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合成孔径雷达有多个通道,采集得到的远程雷达图象特征较多,图像合成后由于特征的不一致,造成图像维度很高.传统的图像分类方法在设置训练器时,一旦雷达图像特征维数很高,会使得传统的分类器难以训练至给定要求,模型的分类中心发生偏移,造成图像分类不准.提出了一种遗传因子优化的超高维度合成孔径雷达图像分类算法.利用遗传因子优化方法,对采集的雷达图像分类参数进行优化训练,从而获取最优参数.利用搜索空间划分方法,对采集的雷达图像进行分类处理.实验结果表明,改进的算法进行高精度合成孔径雷达图像分类,能够有效提高分类的准确性,从而为航天技术的发展提供依据.

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来源
《中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议》|2013年|382-385|共4页
会议地点呼和浩特
作者
FENG Dong-dong; 冯东栋; ZHAN Zhao; 张钊;
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作者单位

中国系统仿真学会;

中国计算机用户协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达; 图像处理; 分类算法; 仿真分析;

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