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工业控制系统软件的用户操作异常检测方法

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针对工业控制网络中终端控制系统软件的用户行为安全问题,提出用户操作层面行为可信评估的方法.首先从软件日志文档中提取出整数数列的历史序列,然后引入Apfiofi方法进行用户操作行为序列频繁模式挖掘,并基于挖掘出的模式集建立概率矩阵,最后通过提取当前用户行为序列,基于BLAST-SSAHA算法与历史序列模式集序列匹配,对用户行为可信性进行检测,为后续系统平台可信性评估提供依据.实验表明,文章提出的方法是有效与可行的。

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来源
《2013年全国第九届精密工程学术研讨会》|2013年|240-244|共5页
会议地点广州
作者
YU Xue-chen; 余雪晨; WEN Yuan-mei; 文元美;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类专用应用软件;
关键词
工业控制系统; 软件运行; 用户操作; 异常检测; 可信性评估;

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