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一种改进的MIMO声纳发射分集平滑DOA估计方法

摘要

多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output:MIMO)声呐具有发射分集平滑(Transmission Diversity Smoothing:TDS)效应,在发射阵元数大于等于目标数时多目标回波自动解相干,可直接使用高分辨算法处理回波获得DOA估计结果(对应的DOA估计算法简称为MIMO-TDS法),避免了传统子阵平滑所导致的孔径损失.但是,MIMO-TDS法在低信噪比条件下DOA估计性能较差.针对此不足,提出MIMO-TDS-MF法以改善低信噪比下的DOA估计性能.所提MIMO-TDS-MF法使用发射信号之和对回波进行匹配滤波处理,再对匹配滤波输出结果运用高分辨DOA估计方法,因此在保留发射分集平滑优点的同时改善了信噪比.利用数值仿真验证了所提方法在低信噪比条件下获得优于MIMO-TDS法的多目标DOA估计性能.

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