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自适应相干累积算法的性能研究

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基于最小均方误差(LMS)算法的自适应相干累积器,是自适应算法的一种创新应用,可在保持算法结构相对简单的基础下,具有不需要信号和背景噪声先验知识的特性,因此近年来在水声信号处理方面受到了广泛关注.自适应相干累积(ACI)算法在检测不同形式信号,尤其是单频和调频脉冲信号等方面具有优越的性能,不仅能够加快收敛速度,而且可以明显提高输出信噪比.仿真实验和实测数据均验证了ACI算法的有效性和实用性.

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来源
《2016年全国声学学术会议》|2016年|305-307|共3页
会议地点武汉
作者
SUN Quan; 孙权; MA Yuan-liang; 马远良; WANG Yong; 汪勇;
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作者单位

中国声学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号声学;
关键词
水声信号检测; 自适应相干累积器; 最小均方误差算法; 自适应相干累积算法;

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