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基于人工鱼群的可见光传感网覆盖增强算法

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可见光传感器是一种有向感知传感系统,其监测覆盖与全向传感系统有明显差别.该文提出了一种基于人工鱼群优化的可见光传感网络覆盖增强算法(AFCEA),在有向可见光传感器可转动模型下,将改进后人工鱼群优化引入网络覆盖增强问题最优解的求解.通过多条人工鱼的一系列行为,逐步接近网络覆盖的最大值.通过理论研究以及仿真实验分析,与其他典型的有向传感器网络覆盖增强算法相比,该算法可以较少的迭代计算次数有效提高有向可见光传感器网络的监测覆盖率.

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来源
《2013四川省电子学术年会》|2013年|1-5|共5页
会议地点成都
作者
ZHANG Ke; 张可; CHEN Si-jing; 陈思静; ZHANG Wei; 张伟;
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作者单位

四川省电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
可见光传感网覆盖增强算法; 有向感知传感网络; 数值仿真; 人工鱼群;

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