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随机马尔科夫跳变时滞神经网络的状态估计

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摘要

该文研究了一类具有离散和分布时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的状态估计问题.基于伊藤引理、Lyapunov-Krasovskii泛函等理论,通过积分不等式方法得到时滞神经网络全局渐近均方稳定条件,再以线性矩阵不等式为求解工具,设计出状态估计器,最后文中通过数值例子对所提方法的有效性进行验证.

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来源
《浙江省信号处理学会2013学术年会》|2013年|139-142|共4页
会议地点杭州
作者
JIANG Ge-li; 蒋葛利; 陈云; CHEN Yun;
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作者单位

浙江省信号处理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
时滞神经网络; 状态估计; 马尔科夫跳变模型; 仿真分析;

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