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支持向量机在数据挖掘中的应用

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支持向量机(SVM)在学习模型中运用了统计学习中的VC维理论和结构风险化原则,具有很好的泛化性能,在小样本学习问题上表现突出.本文主要介绍了统计学习理论和支持向量机的基本思想,通过目前SVM训练算法的研究成果分析了它在数据挖掘中(尤其是分类算法上)的应用,并阐述了支持向量机在数据挖掘领域中实现的方法.

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来源
《第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会》|2013年|347-354|共8页
会议地点乌鲁木齐
作者
Xiao Fang; 肖芳;
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作者单位

中国地质学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
计算机技术; 数据挖掘; 支持向量机; 统计学习理论;

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