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基于K-MEANS聚类与APRIORI关联分析的4G套餐推荐模型

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营销案与流量套餐作为中国移动用户手机套餐的重要组成部分,是差异化竞争、保有用户的重要手段,用户对套餐的满意度直接影响移动公司整体的运营效果.因此如何提高用户对移动资费的满意度,促进业务收入的增长已成为营销工作的重要课题.为了充分利用有限的营销资源,提升用户满意度,本文构建4G套餐推荐模型,对用户进行适合的套餐推荐,提升用户满意度的同时也提高了4G套餐占有率,进而提高公司收入.

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来源
《辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会》|2016年|545-551|共7页
会议地点沈阳
作者
许力文; 马东洋; 姜遥;
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作者单位

辽宁省通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类通信网络企业;
关键词
电信企业; 套餐业务; 聚类算法; 关联算法;

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基于K-MEANS聚类与APRIORI关联分析的4G套餐推荐模型

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