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高能物理环境中混合存储系统的设计与优化

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高能物理是典型的数据密集型计算环境,数据处理包括模拟计算、重建计算以及物理分析.其中大文件计算占据较大比重,并且高能物理文件访问模式以大数据块跳读为主,因此大文件的高速访问成为整个系统性能的重要影响因素.本文首先剖析传统高能物理计算环境典型架构及其文件访问模式的特点,介绍混合存储模式在高能物理计算环境中的优势,总结其数据访问方式特点,对其各种读写方式进行数据测试,提出针对该环境下的混合存储系统的部署设计和优化,使该环境下的数据读写性能明显提高,同时将成本因素考虑到系统设计中,实现一个低成本高性能的存储系统.测试表明,混合存储系统在高能物理等大数据存储系统中,具有高效的I/O性能.本文全面分析了影响其性能的各种因素,实现混合存储的最优化配置,实现低成本高性能的存储系统,并对该系统的未来发展趋势进行了分析和展望，对混合存储技术进行了详细的原理分析和数据测试，并对其性能影响因素进行了细致化分析，总结出混合存储的优化配置公式，对高能物理以外的其它大数据系统也有着借鉴意义。随着存储设备制造工艺的不断改进，纯固态盘设备逐渐普及，未来的存储系统架构、存储技术也会不断革新进步，但是目前分层混合存储技术仍有着重要作用。

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来源
《2016年全国高性能计算学术年会》|2016年|239-247|共9页
会议地点西安
作者
XU Qi; 徐琪; CHENG Yaodong; 程耀东; CHEN Gang;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
高能物理; 混合存储系统; 优化配置; I/O性能;

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