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基于FTA与多层次模糊神经子网络的轨道电路故障诊断方法研究

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为降低轨道电路故障诊断的盲目性与复杂性,本文以ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,提出一种基于故障树分析(FTA)与多层次Mamdani模糊神经子网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法.根据轨道电路系统组成与故障关系建立故障树进行FTA定性与定量分析,分析故障成因并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出,构建多个模糊神经子网以串并联方式联接组成诊断模型,采用动量BP梯度寻优算法对模型参数进行自适应调整.通过仿真分析,表明了该方法可行有效,为轨道电路智能故障诊断提供新的思路.

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来源
《2017铁路信号维护管理学术交流会》|2017年|70-80|共11页
会议地点北京
作者
陆晓峰;
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作者单位

中国铁道学会自动化委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类轨道电路测试及设备;
关键词
轨道电路; 故障诊断; 模糊神经网络; 故障树分析;

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