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首页> 中文会议>第14届中国少数民族语言文字信息处理学术研讨会 >基于特定音节和韵律特征的朝鲜语语种辨识方法

基于特定音节和韵律特征的朝鲜语语种辨识方法

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本文提出了一种基于朝鲜语特定音节和韵律特征的朝鲜语语种辨识方法.首先,根据朝鲜语文本文档内容统计分析得到经常出现的助词或词尾(语尾),并根据朝鲜语语音变化规则统计得出在朝鲜语语流中常出现的助词或词尾(语尾)的实际发音,将出现频率较高的前8个助词或词尾(语尾)的实际发音音节作为特定音节训练人工神经网络.其次,提取基音频率、声音强度、共振峰、能量和发音速率等5种音频特征,并计算前4种特征对应的均值、变化范围、最大值、最小值和方差等统计量,选用基音频率和共振峰的统计量作为一组特征,声音强度、能量的统计量和发音速率作为另一组特征分别训练支持向量机基分类器SVM_FF、SVM_IER.最后,通过组合音节分类器、SVM_FF 和SVM_IER 基分类器,采取少数服从多数的原则决策一个音频文件的语种是否为朝鲜语.实验结果表明,在朝鲜语、汉语和英语等3个语种构成的语音数据空间中,基于特定音节和韵律特征的朝鲜语辨识方法获得了87.25%的识别率,有效地解决了多语种环境中朝鲜语语音检测问题,验证了本文所提方法的合理性与有效性.

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