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基于自适应小波框架的在线快速掌纹识别算法

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摘要

针对现有的在线式掌纹识别算法计算复杂度高、不适合于硬件实现的问题.本文提出一种在线式快速掌纹识别算法.为了有效降低从掌纹图像中提取掌纹特征的计算时间,并使其易于硬件实现,本文构建了一种自适应小波框架将掌纹图像分解为若干子带,然后利用脉冲耦合神经网络将每个子带分解为一系列二值图像,计算这些二值图像的熵作为掌纹特征,基于支持向量机实现掌纹识别.实现结果表明,该算法较现有的在线式掌纹识别算法具有更高的识别精度,并且计算复杂度显著降低,可以硬件实现,使得掌纹识别系统的小型化、终端型成为可能.

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来源
《第六届全国大学生创新创业年会》|2013年|276-283|共8页
会议地点长沙
作者
王鸣哲;
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作者单位

教育部;

科技部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
掌纹图像; 识别算法; 自适应小波框架; 精度控制;

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