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基于BP神经网络的闭环太阳能自动逐日系统

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针对目前主流的光电追踪式太阳能难以检验是否达到最大正对面积的缺陷,设计一种在视日运动轨迹追踪基础上改进的太阳能自动逐日系统.该系统以89C52单片机作为控制核心,通过GPS模块接受地理信息,初始化电池板在该地区的倾斜角和方位角.当选择粗调节模式时,单片机通过设定的太阳运动轨迹算法,控制两个自由度上的步进电机的旋转;当选择人工精调节模式时,观测者通过观察电池板上的阴影长度,手动调节,同时单片机把调节信息通过RS232串口通讯传递到计算机,计算机利用数据库的样本数据,采用有导师学习的BP神经网络算法,在Matlab中计算并反馈之后时刻的电池板的旋转角度;当选择无人精调节模式时,系统定时自行从按照上述算法调整机械部分旋转.特别适合大面积电池板的系统,具有测试精度高的特点,达到了设计要求.

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来源
《第六届全国大学生创新创业年会》|2013年|224-230|共7页
会议地点长沙
作者
魏佳骏; 刘源; 董舟; 王聪;
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作者单位

教育部;

科技部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类太阳能电池;
关键词
太阳能电池板; 自动逐日系统; 系统设计; BP神经网络; 运行模式;

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