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模糊聚类分析在交通事件自动检测中的应用

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本文分析了交通事件对交通流产生的影响,以及现有的三维集成事件自动检测算法.针对该算法中的参数标定问题,引入了模糊聚类分析方法,重新定位三维算法中的参数,提高事件检测算法的性能。为验证模糊聚类的效果，本文采用北京快速路实测交通流数据和事件信息进行测试，结果表明利用模糊聚类得出的参数范围满足实际应用需要。

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来源
《第八届中国智能交通年会》|2013年|408-414|共7页
会议地点合肥
作者
Yang Yi; 杨毅;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类交通事故处理、分析与统计;
关键词
交通事件; 自动检测; 横向维算法; 模糊聚类分析;

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