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SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用

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由于SIFT算法在寻找关键点时,只考虑了图像的局部特征,使得在具有复杂纹理背景的图像处理中,无法提取出具有代表性的特征点.针对这一问题,提出在提取关键点的时候,考虑特征点间的相关性,并参照SSIFT算法缩小特征描述的维数,利用统计的方式缩短算法执行时间,使得算法能快速的提取到具有代表性的关键点,滤掉纹理图案中的关键点.最后通过实验证明了算法的执行效率以及算法的普适性.

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来源
《中国烟草学会2013年学术年会》|2013年|425-431|共7页
会议地点武汉
作者
ZHU Meihua; 朱梅华; WEI Chengke; 魏承科; ZHANG Suwei; 张素伟;
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作者单位

中国烟草学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TS452.7;
关键词
烟草行业; 卷烟小包装; 图像配准; 尺度不变特征变换算法;

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