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基于BP神经网络的在岗职工年平均工资预测——以福建省为例

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在岗职工年平均工资作为一项经济指标,在一定程度上能够反映劳动者的收入水平,预测职工工资增长也成为时下较为关注的问题.文章介绍了BP神经网络的基本原理、结构和算法.并以1978-2011年福建省在岗职工年平均工资的相关变量数据为样本,训练和测试Clementine 12.0建立BP神经网络模型的可行性.通过实证结果显示,模型的预测精度较高,能够达到较好的预测效果.最后,基于该模型预测未来在岗职工年平均工资,为相关部门决策提供一定的参考价值.

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来源
《2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛》|2013年|1-8|共8页
会议地点广州
作者
孟小璐; Meng Xiaolu; 强瑞; Qiang Rui;
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作者单位

中国信息经济学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类劳动工资;
关键词
在岗职工; BP神经网络; 年平均工资; 预测模型;

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