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基于BP神经网络的蒙特卡罗法对桥梁可靠度分析

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基于应用普通蒙特卡罗直接抽样法分析桥梁结构可靠度计算复杂,本文提出了应用BP神经网络蒙特卡罗法求解可靠度的新方法.采用BP神经网络中的函数逼近功能,附加动量因子与自适应算法结合,通过编出计算程序得出计算结果,将计算结果与直接抽样法相比较,表明该方法结果可靠,计算效率更快，解决了直接蒙特卡罗法计算复杂的问题。BP神经网络的蒙特卡罗法计算对今后的结构可靠性分析应用奠定了一个良好的基础,具有十分重要的理论意义、广泛的应用前景和推广价值.

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来源
《2013年全国土木工程研究生学术会议》|2013年|704-708|共5页
会议地点北京
作者
ZHANG Le; 张乐; BAO Long-sheng; 包龙生; YU Ling; 于玲;
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作者单位

中国土木工程学会;

教育部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类结构原理、结构力学;程序设计;
关键词
桥梁结构; 可靠度; BP神经网路; 蒙特卡罗法; 程序设计;

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