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基于频域最短路径分解的欠定盲信号分离

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本文提出基于频域最短路径分解的欠定盲信号分离法.该方法分为3步:首先对各路观测做傅立叶变换;其次,构造势函数来估计源信号个数及混合矩阵;最后,利用最短路径法确定各频点上的源信号组成,进而借助傅立叶反变换实现源信号恢复.对于旋转机械振动信号而言,其傅立叶域具备明显的稀疏分布特点,故本文方法尤其适合机械故障诊断.实验表明,本文算法既可获得很精确的混合矩阵估计,又能实现高质量的源信号重构。

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来源
《第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2015年|204-207246|共5页
会议地点北京
作者
JIN Xukang; 靳旭康; HUANG Xiangdong; 黄翔东;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
信号重构; 矩阵估计; 傅立叶变换; 势函数构造; 欠定盲分离法; 频域最短路径法;

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