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反义RNA介导的MurA抑制剂高通量筛选模型的构建及验证

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微生物次级代谢产物是新结构类别抗菌药物的重要来源，但新结构类别活性物质往往含量低、靶向不明确，因而难以发现。细菌细胞壁肽聚糖合成中，MurA是一个关键酶。本文结果表明含5'端上游调控序列的murA1反义片段及结构基因中部murA2反义片段所引起的反义沉默效果较好，靠近3'端的murA3反义片段效果最差。其原因可能是反义沉默效果与靶序列位置，长度，asRNA本身的二级和三级结构有关。本实验室前期通过反义RNA技术也已构建了针对acpP,fabl,ftsZ等基因的反义工程菌，并以其建立抗菌筛选模型，获得若干阳性样品。因此利用反义RNA技术构建细菌必需基因的超敏工程菌发掘新抗菌物质是切实有效的，具有一定的应用前景。

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来源
《第十二届全国抗生素学术会议》|2013年|199-202|共4页
会议地点成都
作者
殷瑜; 李素秋; 戈梅; 陈代杰; 钱秀萍;
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作者单位

中国药学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类抗生素;
关键词
抗菌药物; 酶抑制剂; 筛选模型; 反义核糖核酸;

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