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基于用户利用的机构知识库UGC质量评估实证研究——以RePEc和厦门大学学术典藏库的下载数据为例

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对机构知识库(IR)的用户生成内容(UGC)进行等级评定,是IR质量评估的重要手段,对于建立IR激励机制具有重要意义.本文以美国较成熟的机构知识库——RePEc(Research Papers in Economics)和厦门大学学术典藏库(Xiamen University InstitutionalRepository)的下载数据作为讨论依据,运用聚类分析法,对两个数据库中UGC信息进行统计分析,以下载次数作为考评依据,对UGC进行质量等级评定.该方法可以为中国机构知识库建设激励机制的制定提供参考.

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来源
《2013中国机构知识库学术研讨会》|2013年|1-9|共9页
会议地点昆明
作者
Jiang Yongfeng; 姜勇峰; Xiao Keyi; 肖可以; Yang jinrong; 杨锦荣; Wu xiaoyi; 吴晓奕;
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作者单位

中国图书馆学会;

中国机构知识库推进工作组;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图书馆自动化、网络化;
关键词
机构知识库; 用户生成内容; 质量等级评定; 激励机制;

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