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基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法

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目前由Kinect等深度摄像机所获得的深度图分辨率较低,而三维视点合成等应用场景,要求深度图必须与颜色图像的分辨率一致.为此,本文提出了一种深度图像上采样的后处理算法.利用经典的插值算法对深度图像进行初步上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理.后处理的主体思想为结合颜色图像对深度图像边缘的校正.实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文方案在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;由于深度图像边界与颜色图像几何边界吻合度得到了提高,直接改善了虚拟合成视点的主客观质量.

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来源
《第八届全国大学生创新创业年会》|2015年|26-31|共6页
会议地点哈尔滨
作者
袁艺天; 林春雨;
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作者单位

教育部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
深度图像; 上采样; 边缘校正; 成像质量;

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