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基于统计的中文词分类

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基于统计的中文词分类在语音识别、汉字智能输入等自然语言处理领域有着重要的应用。该文以平均互信息作为评价函数，对大规模的语料库进行统计，采用自顶向下分裂和从下而上合并相结合并的方法进行自动分类，得到较好的分类结果，可以在基于类的语言模型中作为词类使用。

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来源
《第三届全球智能控制与自动化大会》|2000年|2753-2756|共4页
会议地点合肥
作者
赵石顽; 夏莹; 马少平;
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作者单位

中国科学技术大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
中文词分类; 语音识别; 汉字智能输入; 自然语言处理; 自动分类;

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