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彩色颗粒图象分割算法研究及实现

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本文将广义学习向量量化(GLVQ)算法和纹理特征提取算法相结合,提出了一种无监督的图象分割模型.对图象中各象素按最小距离准则进行颜色聚类,以实现对彩色颗粒图象的聚类分割.经GLVQ初分类后,再进行一系列特征提取操作以突出优化目标.实验结果表明,该方法应用于彩色颗粒图象可以获得良好的分割效果.

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来源
《2002年全国电子测控工程学术年会》|2002年|1195-1199|共5页
会议地点武夷山
作者
刘大宇; 滕奇志; 龙建忠;
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作者单位

中国电子学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
彩色图象; 广义学习向量量化; 纹理特征提取; 图象分割; 聚类分割; 图像处理;

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