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混凝土配合比设计的人工智能方法

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编程实现的混凝土配合比设计的人工智能方法,包括配合比设计和抗压强度预测两个部分.它们都采用神经网络模型,用配合比设计实例中成功的数据进行训练,直至网络收敛,从而使得配合比数据中的规律和信息以数值形式储存在连接权矩阵中.用户只要向程序界面输入原材料的参数及要求混凝土达到的强度指标,程序就会通过配合比设计模型计算出各种材料的用量.这组数据将传到强度预测的神经网络模型中,估算出所设计的混凝土将具有的28d抗压强度.如果预测的强度值不符合设计要求,则返回配合比设计模型重新设计.用该程序设计了一批混凝土配合比参数并制备混凝土试件,其强度实测值与设计要求值比较接近.

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来源
《中国土木工程学会高强与高性能混凝土委员会第五届学术讨论会》|2004年|292-298|共7页
会议地点青岛
作者
倪鸿光; 李秋英; 梁宾桥; 王继宗;
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作者单位

中国土木工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类混合料制备;人工智能理论;
关键词
配合比设计; 强度预测; 人工智能; 混凝土;

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