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不等式约束优化问题一个超线性收敛的SQP方法

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本文在已有SQP方法的基础上进行改进,提出了一个处理非线性不等式约束优化问题的新算法.该方法每次迭代只需求解一个规模较小的二次子规划,且能产生克服Maratos效应的显式的搜索方向.在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.

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来源
《中国运筹学会第七届学术交流会》|2004年|1179-1185|共7页
会议地点青岛
作者
段复建; 张可村;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类非线性规划;线性代数的计算方法;
关键词
不等式约束优化; SQP算法; 乘子函数; 全局收敛; 超线性收敛;

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