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基于学习的OLAP查询结果缓存技术

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本文介绍了一个具有学习功能的智能缓存管理器的设计与实现，该缓存管理器能够通过跟踪OLAP用户的查询轨迹,获取用户浏览多维数据的行为知识,并将这些知识用于预测将来的查询行为,从而能够将最有利于将来查询的查询结果保留在内存中,实验证明，所提出的方法对于提高OLAP系统的查询效率非常有效。

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来源
《第二十一届中国数据库学术会议》|2004年|376-380|共5页
会议地点厦门
作者
李翠平; 王珊;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
OLA; 查询结果; 缓存管理器; 数据仓库; 查询引擎; 学习功能;

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