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基于支持向量数据描述的多类分类算法及其在人脸识别中的应用

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本文针对目前多类分类算法存在的不足,结合统计学习理论和基于支持向量的数据描述方法的研究成果,提出了基于数据描述的多类分类算法.与已有多类分类算法相比,新算法仅需建立一个分类模型,从而大大降低了运算复杂度.同时,为了提高分类的可靠性,还提出了分类信任度的概念,用以指导使用者对分类结果的取舍.以ORL数据库为例,将该算法应用到人脸识别中,取得了较为理想的效果.

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来源
《2005年中国智能自动化会议（ICAC'2005)》|2005年|461-464|共4页
会议地点青岛
作者
肖健华; 孙德山; 吴今培;
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作者单位

中国自动化学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
人脸识别; 数据描述; 支持向量机; 分类算法;

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