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污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制

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本文针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差.仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性.

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来源
《第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议》|2005年|83-87|共5页
会议地点山东济南
作者
刘超彬; 乔俊飞; 张芳芳;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类废水的处理与利用;
关键词
模糊神经网络; 活性污泥系统; 智能控制; 污水处理; 溶解氧;

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