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使用基于SVM的自适应分类法提高入侵检测可信度

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提出一个基于支持向量机的自适应学习机制用于报警分类.通过报警信息分类,系统能帮助管理员识别报警信息的真伪,同时可以将系统配置为自动处理方式,对于具有高可信度的报警分类,系统可以自动丢弃作为误报的报警信息.本文中描述了的自适应学习机制原型和应用,并用实验方法进行验证.

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来源
《第二届中国可信计算与信息安全学术会议》|2006年|782-785|共4页
会议地点河北保定
作者
李战春; 李之棠; 周丽娟;
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作者单位

中国计算机学会;

河北大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类微处理机;
关键词
报警分类; 误报; 支持向量机; 入侵检测;

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