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基于曲波变换的数字图像水印的嵌入和检测算法

摘要

Curvelet(曲波)变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,且具有很强的方向性,已有初步结果显示其在图像处理中的发展潜力.本文提出一种结合置乱技术的曲波域图像水印算法,先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到曲波变换后的的低尺度系数中,最后通过一定的算法检测到水印,由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法使水印具有很好的不可见性,所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性.

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