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基于强跟踪粒子滤波器的非线性系统故障诊断

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提出一种强跟踪粒子滤波器,并将其应用于非线性动态系统的故障诊断.将强跟踪滤波器的特点与粒子滤波器算法结合,形成了强跟踪粒子滤波器.对于非线性动态系统故障模型不确定的情况,由粒子滤波器的状态估计值与强跟踪粒子滤波器的状态估计值之间的差来进行故障诊断.仿真研究表明所提出的故障诊断方法能有效地对系统故障进行检测与诊断.

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来源
《第26届中国控制会议》|2007年|539-543|共5页
会议地点湖南张家界
作者
刘士荣; 何文波; 宁波大学电气工程与自动化研究所;
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作者单位

中国自动化学会;

中南大学;

湖南省自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;算法理论;
关键词
状态估计; 强跟踪滤波; 粒子滤波; 故障检测; 故障诊断; 非线性系统; 滤波算法;

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