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KDD在故障管理中的应用研究

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在网络发生故障后,为了尽快排除故障并恢复业务,需要快速定位故障原因。而如何对故障产生的大量告警数据进行过滤、分析并生成有效的故障定位提示信息,提高网络的稳定性和可靠性,则日益成为网络运营商关注的重要问题。结合了数据库技术和人工智能技术优点的知识发现技术(KDD:Knowledge Discoveryin Databases)的出现正好可以适应这一需求,它能有针对性地快速定位故障,缩短业务中断时间。KDD通过剔除不必要和不相关的信息,实现对大量的告警进行合并和转化,使呈现给网管操作人员的告警信息数量大大减少,从而提高了信息的有效性,帮助网管人员找出产生告警的真正原因,进而快速定位故障并恢复服务.KDD甚至还能预测故障的发生从而指导维护人员提前介入,防止故障真正发生,实现主动运维.因此,它可以大大提高故障管理的水平。

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来源
《第十二届全国青年通信学术会议》|2007年|1984-1989|共6页
会议地点北京
作者
孙黎丽; 陈雪; 刘冬;
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作者单位

中国通信学会;

北方工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.07;TP311.13;
关键词
KDD; 知识发现; 数据挖掘; 网络故障管理; 故障定位;

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