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GA-PSO算法在图像配准中的研究

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本文在分析遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)优越性与不足的基础上,提出了GA和PSO结合的混合算法来优化互信息。算法产生下一代个体时,不仅采用交叉和变异算子,而且在重新定义局部最优粒子的基础上,引入了粒子群优化算法,有效地结合了遗传算法的全局收敛性和粒子群优化算法的局部搜索能力。实验证明该方法,速度快,配准精度高,达到亚像素级。

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来源
《全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)》|2007年|1123-1127|共5页
会议地点浙江宁波
作者
王程; 杨静; 张倩;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;
关键词
图像配准; 互信息; 粒子群优化; 遗传算法; 全局收敛性;

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