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基于HowNet的句子褒贬倾向性计算

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文本倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景。本研究以HowNet的词汇语义相似度计算为基础,提出了基于的语义距离和语法距离的句子褒贬倾向性计算方法。与传统的阀值法和向量空间夹角余弦法相比,较好地利用了词汇间的语义关系和当前语句中的语法关系。在部分语句的实验表明,该方法的计算结果与人工判别结果更接近。

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来源
《中国人工智能学会第12届全国学术年会》|2007年|909-913|共5页
会议地点哈尔滨
作者
熊德兰; 王爽; 张泊平;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;算法理论;
关键词
文本数据; 语义相似; 语法分析; 语义识别; 算法理论;

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专利

1. 基于HowNet的句子褒贬倾向性研究 [J] . 熊德兰 ,程菊明 ,田胜利 . 计算机工程与应用 . 2008,第022期
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