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基于克隆选择算法的PET-CT医学图像配准的实现

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在PET-CT医学图像配准中,由于其互信息函数具有多极值特性,使得配准参数容易陷入局部最优。本文针对此问题，采用归一化互信息作为配准函数,利用克隆选择算法对医学图像配准函数进行优化,能有效地避免早熟收敛。该算法不仅能够实现刚体配准,而且对非刚体的配准也具有良好的性能,尤其是当图像质量变差或数据缺损时,其配准精度并不下降。实验表明,基于克隆选择算法有效地提高了PET-CT医学配准精度,达到了亚像素级水平,很好地满足了医学图像配准的无创性、精度高以及速度快的临床要求。

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来源
《中国人工智能学会第12届全国学术年会》|2007年|798-803|共6页
会议地点哈尔滨
作者
毕晓君; 李爽;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
医学图像; 图像配准; 配准函数; 克隆选择算法;

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