基于张量的图像分析与理解

摘要

本文改进了传统“张量人脸”方法,通过构造一个六阶张量来表示组成人脸图像的不同因素,用高阶正交迭代算法进行降维,计算核心张量和各阶矩阵,再把图像投影到子空间得到系数向量,最终比较系数向量进行人脸识别。

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