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模糊聚类分析方法在汽车ABS故障诊断中的应用研究

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研究汽车防抱死系统(ABS)在线故障诊断的问题，提出一种基于模糊c-均值聚类(FCM)的模糊神经网络(ANFIS)来进行故障类型识别的方法。由于传感器的数量限制,信号处理工作难度较大,ABS故障类型识别精度较低,本文提出一种故障诊断方法,即用FCM算法对故障样本进行分类,并通过训练ANFIS进行参数计算,以获得正确的诊断结果。该方法与传统的故障诊断方法相比更具合理性和精确性,仿真结果表明了该方法的有效性。

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来源
《中国仪器仪表学会第九届青年学术会议》|2007年|898-901|共4页
会议地点合肥
作者
李璘; 那文波;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

仪器仪表学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
汽车防抱死系统; 在线故障诊断; 模糊c-均值聚类; 模糊神经网络; 传感器;

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