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数据挖掘中基于遗传算法的数据预处理研究

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该文提出了一种基于遗传算法的数据预处理方法。数据挖掘过程中该方法能够解决如何对一个样本集进行数据分割,从而得到最佳训练集和测试集的问题。通过该方法进行数据分割,不仅提高了分类模型的分类精度,而且能够最小化训练集和测试集之间的噪声百分比。最后,利用一组软件项目样本数据为例说明该方法的有效性。

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来源
《信息系统协会中国分会第二届学术年会》|2007年|779-782|共4页
会议地点昆明
作者
冯楠; 李敏强; 寇纪淞;
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作者单位

中国系统工程学会;

中国信息经济学会;

信息系统协会中国分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.12;
关键词
数据挖掘; 数据预处理; 遗传算法; 数据分割;

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