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一种新型图像变换方法在图像去噪中的应用

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新型Contourlet变换取代第二代Bandelet变换中的二维小波变换,获得了一种新的图像变换方法--CBlet变换.其中新型Contourlet捕获图像边缘的几何结构,Bandelet化过程自适应地搜索到最佳的几何结构并去除它们的相关性,以获得更稀疏的图像表示.采用分层多阈值去噪方法,并且引入cycle spinning操作来减少伪Gibbs和皱波效应,提高了去噪图像质量.实验表明,无论在峰值信噪比(PSNR)还是视觉质量,基于CBlet变换的去噪方法均优于基于新型Contourlet变换的方法.

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来源
《第19届中国过程控制会议》|2008年|1455-1459|共5页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国自动化学会过程控制专业委员会;

北京化工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类傅里叶分析（经典调和分析）;
关键词
Contoudet变换; cycle spinning; 图像变换; 图像去噪; 峰值信噪比; 伪Gibbs; 皱波效应;

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