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基于强化学习算法的电梯群控系统仿真研究

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电梯群控系统的任务是有效地运送乘客,提高电梯运行效率、改善服务质量.采用最合适的调度算法分派电梯是提高电梯群控性能的关键.本文是将强化学习算法与人工神经网络结合提出一种改进的电梯群控算法,并通过Visual C++语言设计仿真系统.就三种不同的交通流模式进行了比较,测试结果表明基于神经网络的强化学习的电梯群控算法,能够有效地减少乘客的平均等待时间.

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来源
《2008中国仪器仪表与测控技术报告大会》|2008年|172-175|共4页
会议地点湖南湘潭
作者

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作者单位

中国仪器仪表学会;

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关键词
电梯群控; 强化学习; 神经网络;

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