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小波变换在低对比度目标识别中的应用

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光学相关探测是现代光学测试的重要领域,它是利用光学相关的方法,从混乱的图像中找出需要的目标,从而达到图像识别的目的。由于不同目标携带的可探测信息不同,因此对探测目标图像进行预处理必不可少。本文针对低对比度目标的特点,利用样条小波变换,结合动态阈值处理,提取出图像的边缘特征。实验结果表明,此方法大大提高了复杂背景低对比度目标的识别度,具有较好的应用前景。

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来源
《第19届中国过程控制会议》|2008年|594-597|共4页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国自动化学会过程控制专业委员会;

北京化工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类傅里叶分析（经典调和分析）;
关键词
目标探测; 图像识别; 阈值处理; 小波变换;

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1. 高斯小波在低对比度目标识别中的应用研究 [J] . 苗华 ,陈宇 ,宋玉龙 . 长春理工大学学报（自然科学版） . 2013,第003期
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