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图像序列分析中一种有效的背景重构算法

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提出一种基于像素灰度归类与修补的背景重构算法。算法分为三步:首先在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,确定初始背景;然后根据帧间信息确定初始背景中的错误重构区域;再按照区域一致性假设对初始背景进行修正,最终获得正确的重构背景.实验结果表明,当背景像素灰度不以最大概率出现在图像序列中时,算法也能有效重构背景,从而实现对运动目标地完整提取,以便进一步识别或跟踪.

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来源
《第六届全国信息获取与处理学术会议》|2008年|319-325|共7页
会议地点河南焦作
作者

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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
背景重构算法; 图像分割; 视频监视; 图像序列;

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