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基于矩阵正态分布和GMM融合的说话人识别

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摘要

介绍了常用的文本有关型说话人识别方法和基于混合高斯分布(GMM)的文本无关型说话人识别方法。提出一种基于矩阵正态分布(MND)的文本有关型说话人识别方法，以及基于MND和GMM融合的说话人识别框架。该识别框架能兼顾文本有关说话人识别的高效性和文本无关说话人识别的普适性。

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来源
《第五届博士生学术年会》|2007年|719-724|共6页
会议地点长春
作者
王宏;
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作者单位

中国科学技术协会;

国务院学位办;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
说话人识别; 矩阵正态分布; 模型融合; 混合高斯分布; 识别框架;

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