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数学形态学在电力贯通线测距中的适应性分析

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电力贯通线故障行波测距中行波波头的可靠提取一直是研究的难点。本文在对数学形态学梯度(MathematicalMorphological Gradient，简称MMG)算法、形态学.小波(Motphological Wavelet，简称MW)综合滤波算法和形态学非抽样小波(Morphological Undecimated Wavelet，简称MUDW)算法进行理论研究的基础上，结合一实际线路分析了三种算法在不同故障类型、故障距离、不同噪声水平等故障工况下的适应性。结果表明：MUDW具有比MMG和MW更好的抗噪能力。最后，本文提出了先用MMG进行测距，当其失败后，再用MMG进行测距的形态学测距方案。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会》|2008年|1514-1518|共5页
会议地点北京
作者
夏璐璐; 何正友; 张钧;
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作者单位

中国农业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U223.83;
关键词
铁路电力贯通线; 故障测距; 数学形态学; 故障类型;

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