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基于主成分分析和神经网络(PCA—NN)的区域文化力综合评价模型

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区域文化力已成为区域竞争力中的最主要因素。因此，构建区域文化力评价指标体系和进行可靠、客观、有效的评价就显得十分重要。在满足建模条件下，神经网络(NN)模型是一种有效的非线性建模技术。本文采用主成分分析法(PCA)压缩神经网络模型的输入变量，有利于建立可靠、有效的神经网络模型。对全国31个省市的区域文化力综合评价表明：基于PCA—NN技术，对区域文化力进行定量评判具有可靠、有效、客观等特点，具有较好的实用价值。

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来源
《第六届中国管理科学与工程论坛》|2008年|1609-1613|共5页
会议地点上海
作者
楼文高; 陈锦绣; 刘晖; 石兰;
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作者单位

上海财经大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类区域经济学;数量经济学;
关键词
区域经济; 区域文化力; 竞争力评价; 经济模型;

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基于主成分分析和神经网络(PCA—NN)的区域文化力综合评价模型

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