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基于加权策略的特征选择对聚类算法的改进

摘要

聚类是数据挖掘的重要研究领域之一,目前针对聚类问题主要有基于划分、基于密度以及基于层次的算法。本文阐述了各种聚类算法的特点以及不足之处,分析了目前对于各种聚类算法改进策略。分析了目前基于特征选择对聚类算法的改进策略,目前大多数的特征选择策略都是一种0-1选择,也就是基于特征子集的聚类,加权思想也是目前研究的一种改进方向。本文探讨了特征选择中模糊加权策略对聚类算法的改进,分析比较了各种加权策略对聚类改进的效果以及局限性。

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